导言：敏捷(敏捷)一词起源于2001年，一些软件工程师热衷于改进软件开发过程，以描述提高客户满意度的软件开发过程--敏捷开发过程。敏捷BI(AgileBusinessIntelligence)，顾名思义，是一个快速而敏捷的商业智能系统。那么，敏捷BI到底是什么意思呢？它是怎么产生的？传统BI的优点是什么？敏捷BI能否取代传统的BI？这些是我们今天将要讨论的问题。
传统BI
在过去的大数据分析过程中，传统的BI方法是IT人员收集业务人员的需求，然后IT人员根据需求建立模型，最后将报告返回给业务人员查看。
这使得传统的BI有几个问题：第一，以前的需求收集和建立的时间太长；其次，如果您想使用新的维度来分析或生成新的需求，那么它需要由IT人员重新建模，这不仅会消耗时间，而且会增加IT人员的负担；第三，结果报告是相对静态的，除非更改模型，否则查看其他结果是不灵活的。
因此，敏捷BI应运而生。
敏捷BI
敏捷BI是数据时代的必然产物。在大数据技术的创新下，敏捷BI带来了新一代的创新。传统BI的技术水平不能处理海量数据，而敏捷BI则采用了分布式计算、内存计算、列存储、库计算等先进技术，使得大数据的处理和分析更快地完成。敏捷BI的出现使过去的问题不再存在。
报告不再是静态的。传统BI，数据表示是终点。敏捷BI，将终点变为起点，使海量数据(PB级)达到二级响应速度，使分析人员能够继续挖掘、深入分析、提前预测、决策，并取得良好的交互效果。
业务人员可以直接建模。传统的BI，需要通过专业的IT人员建模进行分析，这是一种费时费力的建模方法。敏捷BI不需要太多的技术背景，简单易用的操作界面，使业务人员可以直接操作，根据其要求，得到相应的报表分析结果。你不用再花太多精力在这上面了。
不需要预先建模，而且更改是灵活的。如果传统的BI需要更改数据层，则IT部门需要对其进行重新分析以更改模型，这是效率低下的。敏捷BI不需要预先建模，它可以根据业务层的需求灵活调整分析维度和报表，快速分析所需的结果，大大提高了效率。
敏捷BI能否取代传统BI？
首先，敏捷BI不是前端工具软件，而是贯穿于数据分析平台构建和运行的快速实现能力。
确定敏捷BI的三个元素
IT可以快速提供可选的分析数据；
向现有报告中添加字段；可以快速完成新仪表板的制作；
其次，具有敏捷BI属性的前端分析软件不能替代传统BI。最后，敏捷BI不能为您解决需求分析、数据准备、平台管理等问题！
无论哪种敏捷BI分析软件，它只显示数据平台的数据统计，是将大数据转化为小数据的过程。总之，敏捷BI是数据时代大数据技术发展的必然产物，也是客观的市场需求，其核心是“快速有效”。市场上也有许多敏捷BI产品，如国外的QlikView、Tableau、国内的永虹BI、SmartBI等。
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