什么是业务智能BI中的OLAP？

当人们谈论商业智能(BI)时，他们经常提到OLAP。有些人可能认为OLAP工具是BI。实际上，OLAP只是BI的一部分，是一种非常重要的分析技术。那么，什么是联机分析处理？

联机分析处理，是1993年由关系数据库之父E.F.Codd首次提出的联机分析处理。它主要用于支持企业决策管理分析。其目标是满足多维环境下的决策支持或满足特定的查询和报表需求。其技术核心是维度概念，“维度”一般包含层次关系。因此，OLAP也可以说是多维数据分析工具的集合。

OLAP

一维(维数)：是人们观察数据的一个特定角度，是考虑问题时的一种属性。属性集构成维(时间维、地理维等)

二维的层次结构，人们查看特定的数据角度(即维度)，也可以有各种描述方面(时间维度：日期、月、季度、年份)。

3d成员(维度的成员)的值：维度，它描述数据项在维度中的位置。(例如，“2020年9月1日”是对时间层面的立场的描述)。

4度量(度量值)：多维数组的值。

OLAP

1的基本功能(向下钻取)：维度是分层的，向下钻入下一层维度，将汇总数据拆分为下一层的详细数据信息，如下所示，查看4月、5月和6月的详细信息。

2钻研(ROLUP)：的反向操作，返回到较高收敛层的汇总数据。

3片(片)：片可以理解为根据一定的维数将立体声分割，你可以查看二维数据，例如时间和地理位置关系的二维数据。

4块(骰子)：被切成相对于切片的一个点，并且块被分割为一个范围(间隔)。

5旋转(数据轴)：维度的行和列位置，从不同的角度分析数据。

OLAP

1的快速性：用户对OLAP的快速响应能力有很高的要求。该系统应能在用户要求的时间内响应大部分用户的分析需求，因此需要一些技术支持，如特殊的数据存储格式、大量的前期操作、特殊的硬件设计等。

2分析：OLAP系统应该能够处理任何与应用程序相关的逻辑和统计分析。用户可以定义新的专门计算作为其分析的一部分，而无需编写程序并以用户理想的方式报告。用户可以在OLAP平台上分析数据，也可以连接到其他外部分析工具，如时间序列分析工具、数据挖掘工具等。

3多维：多维是OLAP的关键属性。系统必须提供数据分析的多维视图和分析，包括对分层和多层次维度的充分支持。实际上，多维分析是分析企业数据最有效的方法，也是OLAP的灵魂。

4信息：无论数据量有多大，无论数据存储在何处，OLAP系统都应该能够及时获取信息并管理大量信息。数据的可复制性、磁盘空间的可用性、OLAP产品的性能以及与数据仓库的集成程度等因素都需要考虑，